目次
はじめに
第1章 定常確率過程論の基礎
1.1 「確率」とは
1.2 確率の定義と演算規則
1.3 確率変数と確率分布
1.4 確率分布モデル
1.5 中心極限定理
1.6 定常確率過程
1.7 定常過程のスペクトル表示
1.8 多次元定常過程
1.9 初通過問題の解法
第2章 条件付確率場の基本理論
2.1 確率論的現象における条件付問題
2.2 条件付確率過程U[1\1\n-1](t)の誘導
2.3 条件付確率過程の確率論的性質
2.4 条件付確率過程U[l\m\n-m](t) ─ 一般の場合
第3章 条件付確率場の理論の展開
3.1 条件付確率場の数値シミュレーション
3.2 条件付確率過程の初通過問題
3.3 混合条件下での条件付確率場
第4章 波形の形成
4.1 はじめに
4.2 条件付近似
4.3 統計量の設定
4.4 波形生成の手順
4.5 変動波の生成例
第5章 応用例
5.1 概 観
5.2 乱流境界層の数値シミュレーション
5.3 まとめ
付録A レイノルズ数
付録B 対数法則
付録C レイノルズ応力・レイノルズ平均
付録D テイラーの仮説
付録E べき法則
付録F 変動波形の発生プログラム
参考文献
索 引