紹介
正しいデータ分析とは、どのようなものか？
研究者、大学生、大学院生、社会人に向けて、モラルや道徳を守りながら、人や組織の行動を決定づけるデータを収集・分析し、考察や提案にまとめる手法を紹介。
定性・定量データを扱う際の注意事項を網羅。
▼近年、社会調査やデータ分析を伴う実証的研究を行う大学生、大学院生が増えてきている。しかし一方で、データの取り扱いに配慮が足らず情報提供者と軋轢を起こしたり、客観性に乏しい意味のないデータばかり収集しているケースも多い。本書は、そうしたことが起こらないよう、データ分析を行うことの重要性や行う上での心得を伝える「学問の作法書」である。
▼特定の学問分野に特化せず、また質的データと量的データ双方の「データ収集－分析－考察」までの一連の手法を具体的事例を交えてわかりやすく解説する。
目次
はじめに
第1章 データ分析とはどういうことか
1．データとは何か
2．データ分析の定義とデータ分析を行う者の心得
3．データ分析の最低限の用意
第2章 データの種類について
1．「定量データ」と「定性データ」への大別
2．定量データの分類
3．定性データの分類
第3章 データ分析を伴う研究の流れとポイント
1．研究テーマの絞り込みと社会調査の計画
2．社会調査の準備
3．社会調査の実行
4．社会調査で得られたデータの分析・公開・社会への還元
5．まとめ
第4章 研究例（定量編）
1．はじめに
2．用語確認
3．平均値の差の検定
4．クロス集計表
5．回帰分析
6．主成分分析と因子分析
第5章 研究例（定性編）
1．調査の実例：世界初の電動大型フルフラットバスを運転したドライ
バーへの個別インタビュー
2．具体的な研究活動例：日本語の日常会話のコーパス作成
会話参加者シート
会話録音（録画）情報シート
附録
社会調査質問票サンプル『交通環境のバリアフリー化に対する価値観調
査』
交通バリアフリー施策に対するグループインタビュー
社会調査原稿記録用紙
社会調査の倫理的配慮項目のリスト
参考文献リスト
